Doç. Dr. AYDIN KAYA


Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Bilgisayar Bilimleri A.B.D.


WoS Araştırma Alanları: Mühendislik, Bilişim ve Teknoloji (ENG), Bilgisayar Bilimi, BİLGİSAYAR BİLİMİ, YAPAY ZEKA, BİLGİSAYAR BİLİMİ, İNTERDİSİPLİNER UYGULAMALAR, BİLGİSAYAR BİLİMİ, BİLGİ SİSTEMLERİ


Scopus Araştırma Alanları: Genel Bilgisayar Bilimi, Yapay Zeka, Bilgisayar Grafikleri ve Bilgisayar Destekli Tasarım, Bilgi sistemi


Avesis Araştırma Alanları: Bilgisayar Bilimleri, Bilgisayarla Görme, Bilgisayarla Görme, Biyomedikal Mühendisliği, Biyomedikal Görüntü İşleme, Biyomedikal Görüntü İşleme, Mühendislik ve Teknoloji

Diğer E-posta: aydinkaya@cs.hacettepe.edu.tr
İş Telefonu: +90 312 297 7500 Dahili: 140
Web: https://web.cs.hacettepe.edu.tr/~aydinkaya/
Ofis: Bilgisayar Mühendisliği, Oda:Z07/A
Posta Adresi: Hacettepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Beytepe Yerleşkesi 06800 Çankaya Ankara

Metrikler

Yayın

37

Yayın (WoS)

22

Yayın (Scopus)

24

Atıf (WoS)

249

H-İndeks (WoS)

7

Atıf (Scopus)

466

H-İndeks (Scopus)

7

Proje

4

Açık Erişim

3
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Eğitim Bilgileri

2009 - 2015

2009 - 2015

Doktora

Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği (Dr), Türkiye

2007 - 2009

2007 - 2009

Yüksek Lisans

Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği (Yl) (Tezli), Türkiye

2002 - 2006

2002 - 2006

Lisans

Hacettepe Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Yaptığı Tezler

2015

2015

Doktora

Bilgisayar destekli tanı sistemi ile akciğer nodüllerinin nitelendirilmesi

Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği (Dr)

Yabancı Diller

C1 İleri

C1 İleri

İngilizce

Araştırma Alanları

Bilgisayar Bilimleri

Bilgisayarla Görme

Bilgisayarla Görme

Biyomedikal Mühendisliği

Biyomedikal Görüntü İşleme

Biyomedikal Görüntü İşleme

Mühendislik ve Teknoloji

Akademik Faaliyetlere Dayalı Araştırma Alanları

Avesis Araştırma Alanları

WoS Araştırma Alanları

Scopus Araştırma Alanları

Akademik Ünvanlar / Görevler

2021 - Devam Ediyor

2021 - Devam Ediyor

Doç. Dr.

Hacettepe Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

2007 - 2019

2007 - 2019

Araştırma Görevlisi

Hacettepe Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Yönetimsel Görevler

2021 - Devam Ediyor

2021 - Devam Ediyor

Bölüm Başkan Yardımcısı

Hacettepe Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

2020 - 2021

2020 - 2021

Bölüm Başkan Yardımcısı

Çankaya Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Verdiği Dersler

Doktora

Doktora

Image Processing

Yüksek Lisans

Yüksek Lisans

Derin Öğrenme Uygulamaları

Lisans

Lisans

Design Project II

Fundamentals of Image Processing

Design Project I

Fundamentals of Image Processing Lab.

Introduction to Programming I

Introduction to Programming Lab. I

Makaleler

Tümü (19)
SCI-E, SSCI, AHCI (17)
SCI-E, SSCI, AHCI, ESCI (17)
Scopus (17)
TRDizin (2)

Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler

2024

2024

1. Estimation of Acoustic Emission Arrival Time in Concrete Structures Using Convolutional Neural Network

İnderyas O., ALVER N., KAYA A., Bağcı U.

IMAC-XLII Conference and Exposition Standing on the Shoulders of Giants, 17 Ekim 2024, (Tam Metin Bildiri)

2024

2024

2. Extending Virtual Force Field for Obstacle Avoidance via Polynomial Extrapolation

GÜN M., KÜRKÇÜ B., KAYA A.

2024 International Conference on Control, Automation and Diagnosis (ICCAD), Paris, Fransa, 15 - 17 Mayıs 2024, (Tam Metin Bildiri)

2024

2024

3. Machine Learning-Based Improvement of Crack Localization in Concrete Structures

İnderyas O., TAYFUR S., KAYA A., ALVER N.

11th European Workshop on Structural Health Monitoring, 10 - 13 Haziran 2024, (Tam Metin Bildiri)

2024

2024

4. A deep learning based damage estimation model incorporating hybrid AE data for monitoring reinforced concrete structures

İnderyas O., ALVER N., KAYA A.

8th International Conference on Road and Rail Infrastructure, 15 - 17 Mayıs 2024, (Tam Metin Bildiri)

2021

2021

5. ADS-B Attack Classification using Machine Learning Techniques

Kacem T., KAYA A., KEÇELİ A. S., ÇATAL Ç., Wijsekera D., Costa P.

2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium Workshops (IV Workshops), Nagoya, Japonya, 11 Temmuz 2021, (Tam Metin Bildiri) identifier identifier

2019

2019

6. Aşırı Öğrenme Makinesi Algoritmasını Kullanarak Yazılım Zafiyet Kestirimi

KEÇELİ A. S., KAYA A., ÇATAL Ç., TEKİNERDOĞAN B.

Ulusal Yazılım Mühendisliği Sempozyumu, Türkiye, 23 Eylül 2019 - 25 Eylül 2015, (Tam Metin Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

2017

2017

7. İskelet Hacmi ve Derin Öğrenme ile Hareket Tanıma

KEÇELİ A. S., KAYA A., CAN A. B.

2017 25TH SIGNAL PROCESSING AND COMMUNICATIONS APPLICATIONS CONFERENCE (SIU), Antalya, Türkiye, 15 - 18 Mayıs 2017, (Tam Metin Bildiri)

2017

2017

8. Action Recognition with Skeletal Volume and Deep Learning

KEÇELİ A. S., KAYA A., CAN A. B.

25th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), Antalya, Türkiye, 15 - 18 Mayıs 2017, (Tam Metin Bildiri) identifier identifier

2017

2017

9. Investigation of Transfer Learning on Pulmonary Nodule Characteristics

KAYA A., KEÇELİ A. S., CAN A. B.

25th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), Antalya, Türkiye, 15 - 18 Mayıs 2017, (Tam Metin Bildiri) identifier identifier

2015

2015

10. Malignancy prediction by using characteristic-based fuzzy sets: A preliminary study

KAYA A., CAN A. B.

IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ-IEEE 2015, İstanbul, Türkiye, 2 - 05 Ağustos 2015, (Tam Metin Bildiri) identifier

2015

2015

11. A RARE CAUSE OF LUMBOSACRAL PLEXOPATHY: BLADDER DIVERTICULUM

KAYA A., Bekircan-Kurt C. E., GOCMEN R., TAN E.

Biennial Meeting of the Peripheral-Nerve-Society, Quebec, Kanada, 27 Haziran - 02 Temmuz 2015, cilt.20, ss.166-167, (Özet Bildiri) identifier

2014

2014

12. Determining Malignancy of Small Pulmonary Nodules by Nodule Characteristics

KAYA A., CAN A. B.

6th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering, 7 - 11 Eylül 2014, (Tam Metin Bildiri)

2014

2014

13. eFis: A Fuzzy Inference Method for Predicting Malignancy of Small Pulmonary Nodules

KAYA A., CAN A. B.

11th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR), Portekiz, 22 - 24 Ekim 2014, cilt.8815, ss.255-262, (Tam Metin Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma identifier identifier

2013

2013

14. On-board driver assistance system for lane departure warning and vehicle detection

YALIÇ H. Y., KEÇELİ A. S., KAYA A.

International Conference on Electronics Engineering and Informatics, 21 - 22 Eylül 2013, (Tam Metin Bildiri)

2010

2010

15. Designing a pattern stabilization method using scleral blood vessels for laser eye surgery

KAYA A., CAN A. B., Çakmak H. B.

2010 20th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2010, İstanbul, Türkiye, 23 - 26 Ağustos 2010, ss.698-701, (Tam Metin Bildiri) identifier

2009

2009

16. Developing an eye tracking method for laser eye surgery Lazer göz cerrahisi için bir göz takip yöntemi geliştirilmesi

KAYA A., CAN A. B.

2009 IEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2009, Antalya, Türkiye, 9 - 11 Nisan 2009, ss.392-395, (Tam Metin Bildiri) identifier

Kitaplar

2019

2019

1. Model analytics for defect prediction based on design-level metrics and sampling techniques

Kaya A., Keçeli A. S., Çatal Ç., Tekinerdoğan B.

Model Management and Analytics for Large Scale Systems, Bedir Tekinerdogan,Önder Babur,Loek Cleophas,Mark van den Brand,Mehmet Akşit, Editör, Academic Press , London, ss.125-139, 2019

2018

2018

2. A cloud-based big data system to support visually impaired people

Temuçin H., Kaya A., Keçeli A. S., Yalıç H. Y., Tekinerdoğan B.

Computational Intelligence for Multimedia Big Data on the Cloud with Engineering Applications, Arun Kumar Sangaiah,Michael Sheng,Zhiyong Zhang, Editör, Academic Press , London, ss.1-22, 2018


Davetli Konuşmalar

Kasım 2021

Kasım 2021

A Multi-Task Deep Learning Model for Plant Disease Classification

Çalıştay

University of Banja Luka / SmAg Tech EXPO-Bosna-Hersek

Atıflar

Toplam Atıf Sayısı (WOS): 252

h-indeksi (WOS): 7