Metrikler
Yayın
61
Açık Erişim
4
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Biyografi
Aladağ
yüksek lisans ve doktorasını Hacettepe Üniversitesi İstatistik Bölümü’nde
tamamlamıştır. 2012 yılında Doçent unvanı almıştır. 2014-15 yılları arasında Toronto
Üniversitesi, Makine ve Endüstri Mühendisliği Bölümünde misafir öğretim üyesi
olarak çalışmalarda bulunmuştur. 2020 yılında Hacettepe Üniversitesi İstatistik
Bölümü Yöneylem Araştırması Ana Bilim Dalı’nda Profesör olarak atanmıştır. İlgi
alanları arasında veri analizinde yapay zeka, yapay zeka optimizasyon algoritmaları,
makine öğrenme, ileri düzey öngörü modelleri, bulanık mantık ve yapay sinir
ağları bulunmaktadır. Farklı üniversitelerin çeşitli bölümlerinde verdiği
dersler arasında Zeki Optimizasyon Algoritmaları, Veri Bilimi, Esnek Hesaplama
Yöntemleri, Makine Öğrenme, Yöneylem Araştırması ve Mühendislik Ekonomisi gibi
dersler yer almaktadır.
Aladağ’ın,
ulusal ve uluslararası saygın dergilerde makaleler, konferanslarda davetli
konuşmalar ve sunumlar, kitaplar, kitap bölümleri, seminerler olmak üzere 200’ün
üzerinde bilimsel yayını bulunmaktadır. Birçok ulusal ve uluslararası dergide
baş editörlük, alan editörlüğü ve hakemlik yapmıştır. 2020,
2021, 2022 ve 2023 yıllarında, Prof. Dr. Çağdaş Hakan Aladağ dünya genelindeki
7 milyondan fazla bilim insanı arasında en etkili %2’lik kısma girmeyi
başarmıştır. Çalışmalarıyla dünya genelinde etki yarattığı alt disiplinler sırasıyla,
Yapay Zekâ ve Görüntü İşleme, Sayısal ve Hesaplamalı Matematik, Bilgi ve
İletişim Teknolojileridir.
Hacettepe Üniversitesi İstatistik Bölümünde öğretim üyesi olan ve Türk
İstatistik Derneği Başkan Vekili görevini yürüten Aladağ, Türkiye Bulanık
Sistemler Derneği, Hacettepe Üniversitesi Trafik ve Yol Güvenliği Araştırma Merkezi
yönetim kurulu üyesidir. Aynı zamanda Yöneylem Araştırması Derneği, The International Institute of Forecasters ve European Neural
Network Society derneklerinin de üyesidir.
Eğitim Bilgileri
2014 - 2015
2014 - 2015Post Doktora
University of Toronto, Faculty Of Science, Department Of Mechanical And Industrial Engineering, Kanada
2004 - 2009
2004 - 2009Doktora
Hacettepe Üniversitesi, Fen Fakültesi, Istatistik, Türkiye
2001 - 2004
2001 - 2004Yüksek Lisans
Hacettepe Üniversitesi, Fen Fakültesi, Istatistik, Türkiye
1997 - 2001
1997 - 2001Lisans
Hacettepe Üniversitesi, Fen Fakültesi, Istatistik, Türkiye
Yaptığı Tezler
2009
2009Doktora
Yapay sinir ağlarının mimari seçimi için tabu arama algoritması
Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik (Dr)
2004
2004Yüksek Lisans
Tabu arama logaritması ile bir ders zaman çizelgeleme probleminin çözümü
Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik (Yl) (Tezli)
Yabancı Diller
C1 İleri
C1 İleriİngilizce
Araştırma Alanları
Bilgisayar Bilimleri
Algoritmalar
Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma
Sinirsel Ağlar
Endüstri Mühendisliği
Eniyileme Kuramı ve Yöntemleri
Global Eniyileme
Sezgisel Yöntemler
Tamsayı ve Karışık Tamsayı Programlama
İstatistik
İstatistik Analiz ve Uygulamaları
Temel Bilimler
Mühendislik ve Teknoloji
Akademik Faaliyetlere Dayalı Araştırma Alanları
Avesis Araştırma Alanları
WoS Araştırma Alanları
Scopus Araştırma Alanları
Akademik Ünvanlar / Görevler
2020 - Devam Ediyor
2020 - Devam EdiyorProf. Dr.
Hacettepe Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü
2013 - 2020
2013 - 2020Doç. Dr.
Hacettepe Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü
2014 - 2015
2014 - 2015Prof. Dr.
University of Toronto
2009 - 2013
2009 - 2013Öğretim Görevlisi Dr.
Hacettepe Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü
2001 - 2009
2001 - 2009Araştırma Görevlisi
Hacettepe Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü
Yönetimsel Görevler
2021 - 2023
2021 - 2023Dekan Yardımcısı
Hacettepe Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü
Akademi Dışı Deneyim
2014 - 2015
2014 - 2015Misafir Öğretim Üyesi
Toronto Üniversitesi, Misafir Öğretim Üyesi
Yönetilen Tezler
2023
2023Yüksek Lisans
MAKİNE ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ BİYOİNFORMATİKTE İLAÇ GELİŞTİRME PROBLEMİNDE KULLANILMASI
Aladağ Ç. H. (Danışman)
T.SEMERCİ(Öğrenci)
2021
2021Yüksek Lisans
İstatistiksel ve makine öğrenme ile derin sinir ağlarında hiper-parametre seçimi için melez yaklaşım
Aladağ Ç. H. (Danışman)
C.DOĞAN(Öğrenci)
2018
2018Doktora
Kedi sürüsü optimizasyonuna dayalı yeni bir bulanık zaman serisi yaklaşımı
Aladağ Ç. H. (Danışman)
Y.BURCU(Öğrenci)
2018
2018Yüksek Lisans
Hanehalkı işgücü araştırma verileri ile veri madenciliği yöntemlerinin uygulanması ve modellerin karşılaştırılması
Aladağ Ç. H. (Danışman)
M.BARAN(Öğrenci)
2018
2018Yüksek Lisans
Risk analizinde bulanık mantığın kullanılmasına yönelik bir uygulama çalışması
Aladağ Ç. H. (Danışman)
Z.KAMAN(Öğrenci)
2016
2016Doktora
Markov geçiş matrisine dayalı mevsimsel bulanık zaman serisi
ALADAĞ Ç. H.
H.GÜNEY(Öğrenci)
2014
2014Yüksek Lisans
Portföy optimizasyonunda değiştirilmiş parçacık sürü optimizasyonu yaklaşımı
ALADAĞ Ç. H.
I.YAMAN(Öğrenci)
Makaleler
Tümü (53)
SCI-E, SSCI, AHCI (45)
SCI-E, SSCI, AHCI, ESCI (49)
ESCI (3)
Scopus (53)
TRDizin (5)
2023
20231. Modeling of Tunnel Boring Machine Performance Employing Random Forest Algorithm
GÖKÇEOĞLU C., Bal C., ALADAĞ Ç. H.
Geotechnical and Geological Engineering
, cilt.41, sa.7, ss.4205-4231, 2023 (ESCI, Scopus)
2023
20232. An enhanced random forest approach using CoClust clustering: MIMIC-III and SMS spam collection application
İLHAN TAŞKIN Z., YILDIRAK Ş. K., ALADAĞ Ç. H.
JOURNAL OF BIG DATA
, cilt.10, sa.1, 2023 (Scopus)
2023
20233. Artificial neural networks to predict deformation modulus of rock masses considering overburden stress
Tokgozoglu K., Aladag Ç. H., Gokceoglu C.
GEOMECHANICS AND GEOENGINEERING-AN INTERNATIONAL JOURNAL
, cilt.18, sa.1, ss.48-64, 2023 (ESCI, Scopus)
2022
20224. Statistical determination of significant particle swarm optimization parameters: the case of Weibull distribution
Alptekin B., Acitas S., ŞENOĞLU B., ALADAĞ Ç. H.
SOFT COMPUTING
, cilt.26, sa.22, ss.12623-12634, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)
2019
20195. A new approach for estimating the parameters of Weibull distribution via particle swarm optimization: An application to the strengths of glass fibre Cheek tor data
ACITAŞ Ş., ALADAĞ Ç. H., ŞENOĞLU B.
RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY
, cilt.183, ss.116-127, 2019 (SCI-Expanded, Scopus)
2019
20196. Fuzzy logic-based bidding strategies in dynamic double auctions
Unal B., ALADAĞ Ç. H.
KYBERNETES
, cilt.48, sa.3, ss.612-635, 2019 (SCI-Expanded, Scopus)
2018
20187. A Novel Stochastic Seasonal Fuzzy Time Series Forecasting Model
GÜNEY H., BAKIR M. A., ALADAĞ Ç. H.
INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY SYSTEMS
, cilt.20, sa.3, ss.729-740, 2018 (SCI-Expanded, Scopus)
2016
20168. High order fuzzy time series forecasting method based on an intersection operation
Yolcu O. C., YOLCU U., EĞRİOĞLU E., ALADAĞ Ç. H.
APPLIED MATHEMATICAL MODELLING
, cilt.40, ss.8750-8765, 2016 (SCI-Expanded, Scopus)
2016
20169. Multiplicative neuron model artificial neural network based on Gaussian activation function
GÜNDOĞDU Ö., Egrioglu E., ALADAĞ Ç. H., YOLCU U.
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS
, cilt.27, sa.4, ss.927-935, 2016 (SCI-Expanded, Scopus)
2016
201610. Type-1 fuzzy time series function method based on binary particle swarm optimisation
ALADAĞ Ç. H., YOLCU U., Egrioglu E., Turksen I. B.
International Journal of Data Analysis Techniques and Strategies
, cilt.8, sa.1, ss.2-13, 2016 (Scopus)
2015
201511. Fuzzy-time-series network used to forecast linear and nonlinear time series
BAŞ E., Egrioglu E., ALADAĞ Ç. H., YOLCU U.
APPLIED INTELLIGENCE
, cilt.43, sa.2, ss.343-355, 2015 (SCI-Expanded, Scopus)
2015
201512. Recurrent Multiplicative Neuron Model Artificial Neural Network for Non-linear Time Series Forecasting
EĞRİOĞLU E., YOLCU U., ALADAĞ Ç. H., BAŞ E.
NEURAL PROCESSING LETTERS
, cilt.41, sa.2, ss.249-258, 2015 (SCI-Expanded, Scopus)
2015
201513. A NEW MULTILAYER FEEDFORWARD NETWORK BASED ON TRIMMED MEAN NEURON MODEL
YOLCU U., BAŞ E., Egrioglu E., ALADAĞ Ç. H.
NEURAL NETWORK WORLD
, cilt.25, sa.6, ss.587-602, 2015 (SCI-Expanded, Scopus)
2015
201514. A novel membership value based performance measure
ALADAĞ Ç. H., TÜRKŞEN İ. B.
JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS
, cilt.28, sa.2, ss.919-928, 2015 (SCI-Expanded, Scopus)
2015
201515. Advanced Time Series Forecasting Methods
Egrioglu E., Khashei M., ALADAĞ Ç. H., Turksen I. B., YOLCU U.
Mathematical Problems in Engineering
, cilt.2015, 2015 (SCI-Expanded, Scopus)
2014
201416. Fuzzy lagged variable selection in fuzzy time series with genetic algorithms
ALADAĞ Ç. H., Yolcu U., EĞRİOĞLU E., Bas E.
APPLIED SOFT COMPUTING
, cilt.22, ss.465-473, 2014 (SCI-Expanded, Scopus)
2014
201417. Robust multilayer neural network based on median neuron model
ALADAĞ Ç. H., EĞRİOĞLU E., YOLCU U.
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS
, cilt.24, ss.945-956, 2014 (SCI-Expanded, Scopus)
2014
201418. A high order seasonal fuzzy time series model and application to international tourism demand of Turkey
ALADAĞ Ç. H., EĞRİOĞLU E., Yolcu U., USLU V. R.
JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS
, cilt.26, sa.1, ss.295-302, 2014 (SCI-Expanded, Scopus)
2014
201419. Using Artificial Neural Networks in Fuzzy Time Series Analysis
Aladag C. H.
RECENT DEVELOPMENTS AND NEW DIRECTIONS IN SOFT COMPUTING
, cilt.317, ss.443-451, 2014 (SCI-Expanded, Scopus)
2014
201420. New kind of statistical methods
ALADAĞ Ç. H.
Journal of Mathematics and Statistics
, cilt.10, sa.4, ss.423-425, 2014 (Scopus)
2014
201421. An enhanced fuzzy time series forecasting method based on artificial bee colony
YOLCU U., Cagcag O., ALADAĞ Ç. H., EĞRİOĞLU E.
JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS
, cilt.26, sa.6, ss.2627-2637, 2014 (SCI-Expanded, Scopus)
2013
201322. Estimation of pressuremeter modulus and limit pressure of clayey soils by various artificial neural network models
Aladag Ç. H., Kayabasi A., Gokceoglu C.
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS
, cilt.23, sa.2, ss.333-339, 2013 (SCI-Expanded, Scopus)
2013
201323. A New Multiplicative Seasonal Neural Network Model Based on Particle Swarm Optimization
ALADAĞ Ç. H., YOLCU U., EĞRİOĞLU E.
NEURAL PROCESSING LETTERS
, cilt.37, sa.3, ss.251-262, 2013 (SCI-Expanded, Scopus)
2013
201324. Time-series forecasting with a novel fuzzy time-series approach: an example for Istanbul stock market
Yolcu U., ALADAĞ Ç. H., EĞRİOĞLU E., USLU V. R.
JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION
, cilt.83, sa.4, ss.597-610, 2013 (SCI-Expanded, Scopus)
2013
201325. A new linear & nonlinear artificial neural network model for time series forecasting
YOLCU U., EĞRİOĞLU E., ALADAĞ Ç. H.
DECISION SUPPORT SYSTEMS
, cilt.54, sa.3, ss.1340-1347, 2013 (SCI-Expanded, Scopus)
2013
201326. Using multiplicative neuron model to establish fuzzy logic relationships
Aladag C. H.
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
, cilt.40, sa.3, ss.850-853, 2013 (SCI-Expanded, Scopus)
2013
201327. Fuzzy time series forecasting with a novel hybrid approach combining fuzzy c-means and neural networks
EĞRİOĞLU E., ALADAĞ Ç. H., YOLCU U.
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
, cilt.40, sa.3, ss.854-857, 2013 (SCI-Expanded, Scopus)
2013
201328. An ARMA Type Fuzzy Time Series Forecasting Method Based on Particle Swarm Optimization
EĞRİOĞLU E., YOLCU U., ALADAĞ Ç. H., KOÇAK C.
MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING
, cilt.2013, 2013 (SCI-Expanded, Scopus)
2012
201230. A new time invariant fuzzy time series forecasting method based on particle swarm optimization
ALADAĞ Ç. H., YOLCU U., EĞRİOĞLU E., Dalar A. Z.
APPLIED SOFT COMPUTING
, cilt.12, sa.10, ss.3291-3299, 2012 (SCI-Expanded, Scopus)
2012
201231. A NOVEL SEASONAL FUZZY TIME SERIES METHOD
ALPASLAN F., Cagcag O., Aladag Ç. H., Yolcu U., Egrioglu E.
HACETTEPE JOURNAL OF MATHEMATICS AND STATISTICS
, cilt.41, sa.3, ss.375-385, 2012 (SCI-Expanded, Scopus, TRDizin)
2012
201232. A NEW SEASONAL FUZZY TIME SERIES METHOD BASED ON THE MULTIPLICATIVE NEURON MODEL AND SARIMA
Aladag S., ALADAĞ Ç. H., MENTEŞ T., EĞRİOĞLU E.
HACETTEPE JOURNAL OF MATHEMATICS AND STATISTICS
, cilt.41, sa.3, ss.337-345, 2012 (SCI-Expanded, Scopus, TRDizin)
2012
201233. A SIMULATION BASED APPROACH TO CALCULATE THE FUZZY CORRELATION COEFFICIENT OF FUZZY OBSERVATIONS
ALADAĞ Ç. H., EĞRİOĞLU E., YOLCU U.
HACETTEPE JOURNAL OF MATHEMATICS AND STATISTICS
, cilt.41, sa.3, ss.361-364, 2012 (SCI-Expanded, Scopus, TRDizin)
2011
201134. A tabu search meta-heuristic approach to the dual response systems problem
ALADAĞ Ç. H., Koeksoy O.
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
, cilt.38, sa.12, ss.15370-15376, 2011 (SCI-Expanded, Scopus)
2011
201135. Fuzzy time series forecasting method based on Gustafson-Kessel fuzzy clustering
Egrioglu E., Aladag Ç. H., Yolcu U., Uslu V. R., Erilli N. A.
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
, cilt.38, sa.8, ss.10355-10357, 2011 (SCI-Expanded, Scopus)
2011
201136. A new architecture selection method based on tabu search for artificial neural networks
Aladag C. H.
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
, cilt.38, sa.4, ss.3287-3293, 2011 (SCI-Expanded, Scopus)
2011
201137. Determining the most proper number of cluster in fuzzy clustering by using artificial neural networks
Erilli N. A., Yolcu U., EĞRİOĞLU E., ALADAĞ Ç. H., ÖNER Y.
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
, cilt.38, sa.3, ss.2248-2252, 2011 (SCI-Expanded, Scopus)
2011
201138. The CSS and The Two-Staged Methods for Parameter Estimation in SARFIMA Models
EĞRİOĞLU E., ALADAĞ Ç. H., KADILAR C.
JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS
, cilt.2011, 2011 (ESCI, Scopus)
2011
201139. A new approach based on the optimization of the length of intervals in fuzzy time series
EĞRİOĞLU E., ALADAĞ Ç. H., Basaran M. A., Yolcu U., USLU V. R.
JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS
, cilt.22, sa.1, ss.15-19, 2011 (SCI-Expanded, Scopus)
2010
201040. Forecast Combination by Using Artificial Neural Networks
ALADAĞ Ç. H., EĞRİOĞLU E., Yolcu U.
NEURAL PROCESSING LETTERS
, cilt.32, sa.3, ss.269-276, 2010 (SCI-Expanded, Scopus)
2010
201041. A high order fuzzy time series forecasting model based on adaptive expectation and artificial neural networks
ALADAĞ Ç. H., Yolcu U., EĞRİOĞLU E.
MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION
, cilt.81, sa.4, ss.875-882, 2010 (SCI-Expanded, Scopus)
2010
201042. Finding an optimal interval length in high order fuzzy time series
EĞRİOĞLU E., ALADAĞ Ç. H., Yolcu U., USLU V. R., Basaran M. A.
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
, cilt.37, sa.7, ss.5052-5055, 2010 (SCI-Expanded, Scopus)
2010
201043. MODELING BRAIN WAVE DATA BY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
ALADAĞ Ç. H., EĞRİOĞLU E., KADILAR C.
HACETTEPE JOURNAL OF MATHEMATICS AND STATISTICS
, cilt.39, sa.1, ss.81-88, 2010 (SCI-Expanded, Scopus, TRDizin)
2010
201044. Improving weighted information criterion by using optimization
ALADAĞ Ç. H., EĞRİOĞLU E., GÜNAY S., Basaran M. A.
JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS
, cilt.233, sa.10, ss.2683-2687, 2010 (SCI-Expanded, Scopus)
2009
200945. The effect of neighborhood structures on tabu search algorithm in solving course timetabling problem
ALADAĞ Ç. H., Hocaoglu G., Basaran M. A.
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
, cilt.36, sa.10, ss.12349-12356, 2009 (SCI-Expanded, Scopus)
2009
200946. A new approach based on artificial neural networks for high order multivariate fuzzy time series
EĞRİOĞLU E., ALADAĞ Ç. H., Yolcu U., USLU V. R., Basaran M. A.
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
, cilt.36, sa.7, ss.10589-10594, 2009 (SCI-Expanded, Scopus)
2009
200947. Forecasting nonlinear time series with a hybrid methodology
ALADAĞ Ç. H., EĞRİOĞLU E., KADILAR C.
APPLIED MATHEMATICS LETTERS
, cilt.22, sa.9, ss.1467-1470, 2009 (SCI-Expanded, Scopus)
2009
200948. A new hybrid approach based on SARIMA and partial high order bivariate fuzzy time series forecasting model
EĞRİOĞLU E., ALADAĞ Ç. H., Yolcu U., Basaran M. A., USLU V. R.
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
, cilt.36, sa.4, ss.7424-7434, 2009 (SCI-Expanded, Scopus)
2009
200949. A new approach for determining the length of intervals for fuzzy time series
Yolcu U., EĞRİOĞLU E., USLU V. R., Basaran M. A., ALADAĞ Ç. H.
APPLIED SOFT COMPUTING
, cilt.9, sa.2, ss.647-651, 2009 (SCI-Expanded, Scopus)
2009
200950. Forecasting in high order fuzzy times series by using neural networks to define fuzzy relations
ALADAĞ Ç. H., Basaran M. A., Egrioglu E., YOLCU U., Uslu V. R.
Expert Systems with Applications
, cilt.36, sa.3 PART 1, ss.4228-4231, 2009 (SCI-Expanded, Scopus)
2008
200851. Conducting fuzzy division by using linear programming
Basaran M. A., ALADAĞ Ç. H., KADILAR C.
WSEAS Transactions on Information Science and Applications
, cilt.5, sa.6, ss.923-928, 2008 (Scopus)
2008
200852. A new model selection strategy in artificial neural networks
Eǧrioǧlu E., ALADAĞ Ç. H., Günay S.
Applied Mathematics and Computation
, cilt.195, sa.2, ss.591-597, 2008 (SCI-Expanded, Scopus)
2008
200853. A NEW ARCHITECTURE SELECTION STRATEGY IN SOLVING SEASONAL AUTOREGRESSIVE TIME SERIES BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
ALADAĞ Ç. H., EĞRİOĞLU E., GÜNAY S.
HACETTEPE JOURNAL OF MATHEMATICS AND STATISTICS
, cilt.37, sa.2, ss.185-200, 2008 (SCI-Expanded, Scopus, TRDizin)
Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler
2020
20201. Improving Fuzzy Time Series Approach by Using Machine Learning
ALADAĞ Ç. H.
7th International Symposium on Chaos, Complexity and Leadership, ICCLS 2020, Virtual, Online, 29 - 31 Ekim 2020, ss.47-61, (Tam Metin Bildiri)
2017
20172. Volcanic Ash –Aircraft Encounter Damages: in Volcanological Point of View
AYDAR E., ALADAĞ Ç. H., MENTEŞ T.
European Geosciences Uniom, Viyana, Avusturya, 22 - 30 Nisan 2017, (Özet Bildiri)
2016
20163. Artificial Neural Network Models for Forecasting Tourist Arrivals to Barcelona
Alptekin B., ALADAĞ Ç. H.
25th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), Barcelona, İspanya, 6 - 09 Eylül 2016, cilt.9886, ss.561, (Tam Metin Bildiri)
2013
20134. Recurrent Multiplicative Neuron Model Artificial Neural Network for Non-Linear Time Series Forecasting
EĞRİOĞLU E., YOLCU U., ALADAĞ Ç. H., BAŞ E.
2nd World Conference on Business, Economics and Management (BEM), Antalya, Türkiye, 25 - 28 Nisan 2013, cilt.109, ss.1094-1100, (Tam Metin Bildiri)
2011
20115. Forecasting total health expenditures with a hybrid heuristic method
ALADAĞ Ç. H., Aladag S.
12th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics, CINTI 2011, Budapest, Macaristan, 21 - 22 Kasım 2011, ss.243-246, (Tam Metin Bildiri)
2008
20086. A new approximation method based on linear programming for fuzzy division
Basaran M. A., ALADAĞ Ç. H., KADILAR C.
Applied Computing Conference 2008, İstanbul, Türkiye, 27 - 30 Mayıs 2008, ss.388-389, (Tam Metin Bildiri)
Desteklenen Projeler
2017 - 2017
2017 - 2017
Türkiye'de Ekonomik Büyüme ve Turizm: Hsiao'nun Granger Nedensellik Analizi
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje , BAP Diğer
ALADAĞ Ç. H. (Yürütücü), ALPTEKİN D.
2017 - 2017
2017 - 2017Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Hava Kirliliği Öngörüsü
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje , BAP Diğer
ALADAĞ Ç. H. (Yürütücü), Alptekin B.
2016 - 2017
2016 - 2017OECD Üyesi Ülkelerde Cinsiyet Gelişmişlik Endeksinin Çok Boyutlu Ölçekleme ile İncelenmesi
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje , BAP Diğer
ALADAĞ Ç. H. (Yürütücü), GÜNAY S., ALPTEKİN D.
Davetli Konuşmalar
Aralık 2023
Aralık 2023Çatıya Konan Ejderha
Konferans
Marmara Üniversitesi-Türkiye
Kasım 2023
Kasım 2023Yapay Zeka ve Veri Bilimi
Seminer
Eskişehir Teknik Üniversitesi-Türkiye
Kasım 2023
Kasım 2023Yapay Zeka ve Veri Bilimi
Seminer
Yenikent Ahmet Çiçek Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi-Türkiye
Ekim 2023
Ekim 2023Yapay Zeka ve Veri Bilimi
Seminer
Atatürk Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi-Türkiye
Ekim 2023
Ekim 2023Yabancı Dil Öğretmenleri için Yapay Zeka ve Veri Bilimi
Seminer
DaumExpert-Türkiye
Mayıs 2023
Mayıs 2023Incorporating Fuzzy Logic Philosophy in the Evaluation of Forecasting Models
Konferans
12th International Conference of the International Biometric Society's Eastern Mediterranean Region Conference-Türkiye
Kasım 2022
Kasım 2022Picking the best fuzzy logic based forecasting model under uncertainty
Konferans
International Symposium on Data Science And Statistics-Türkiye
Ekim 2022
Ekim 2022Useful Intersection of Statistical and Machine Learning
Konferans
The 12th International Statistics Days Conference-Türkiye
Eylül 2022
Eylül 2022İnsan, İstatistik ve Makine Öğrenme Üçgeni
Seminer
Akdeniz Üniversitesi-Türkiye
Aralık 2021
Aralık 2021A Model Evaluation Criterion Based on Membership Values
Konferans
1st International Lotfi A.Zadeh Conference: Fuzzy Logic And Applications-Azerbaycan
Haziran 2021
Haziran 2021İnsan, İstatistik ve Makine Öğrenme Üçgeni
Seminer
Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi-Türkiye
Mayıs 2021
Mayıs 2021Mona Lisa'nın Gülüşünü Görebilme Olasılığı
Seminer
Marmara Üniversitesi-Türkiye
Mart 2021
Mart 2021Yaşayan İstatistik
Seminer
Hacettepe Üniversitesi-Türkiye
Ekim 2020
Ekim 2020Mona Lisa'nın Gülüşünü Görebilme Olasılığı
Seminer
Eskişehir Teknik Üniversitesi-Türkiye
Ekim 2020
Ekim 2020An Enhanced Fuzzy Time Series Approach Using Machine Learning
Konferans
7 th International Symposium on Chaos, Complexity and Leadership-Bosna-Hersek
Şubat 2020
Şubat 2020Veri Bilimi ve Finans
Seminer
MATLAB ile Finansal Çözümler-Türkiye
Aralık 2019
Aralık 2019Öğrenci Bilimi
Seminer
Hacettepe Üniversitesi-Türkiye
Haziran 2019
Haziran 2019Machine Learning: from the architect of Van Lake to architecture of neural networks
Konferans
International Conference on Data Science-Türkiye
Mayıs 2019
Mayıs 2019Belirsizliğin Dayanılmaz Ağırlığı: Belirsizlik altında Karar Verme
Seminer
Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi-Türkiye
Nisan 2019
Nisan 2019Mona Lisa'nın Gülüşünü Görebilme Olasılığı
Seminer
Ege Üniversitesi-Türkiye
Şubat 2019
Şubat 2019Mona Lisa'nın Gülüşünü Görebilme Olasılığı
Seminer
Dokuz Eylül Üniversitesi-Türkiye
Kasım 2018
Kasım 2018Mona Lisa'nın Gülüşünü Görebilme Olasılığı
Seminer
Ankara Üniversitesi-Türkiye
Ekim 2018
Ekim 2018A Stochastic Fuzzy Time Series Forecasting Model
Konferans
11. International Statistics Days Conference-Türkiye
Eylül 2018
Eylül 2018Statistical Modelling by Artificial Neural Networks
Konferans
Technical University of Cluj Napoca & North Center University of Baia Mare-Romanya
Ekim 2017
Ekim 2017Üyelik Değeri Temelli Bir Performans Ölçütü
Konferans
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi-Türkiye
Nisan 2017
Nisan 2017Yaşayan İstatistik
Seminer
Afyon Kocatepe Üniversitesi-Türkiye
Şubat 2017
Şubat 2017Bulanık Zaman Serileri
Seminer
TOBB Ekonomi Ve Teknoloji Üniversitesi-Türkiye
Ekim 2016
Ekim 2016Yaşayan İstatistik
Seminer
Marmara Üniversitesi-Türkiye
Mayıs 2016
Mayıs 2016Yaşayan İstatistik
Konferans
Giresun Üniversitesi-Türkiye
Mart 2016
Mart 2016Belirsizliğin Dayanılmaz Ağırlığı
Seminer
Hacettepe Üniversitesi-Türkiye
Mart 2014
Mart 2014Çağdaş İstatistik
Konferans
Orta Doğu Teknik Üniversitesi-Türkiye
Ocak 2014
Ocak 2014Bilimsel Araştırmalarda Veri Değerlendirme ve İstatistiksel Analiz Yöntemleri
Çalıştay
Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi-Türkiye
Eylül 2013
Eylül 2013Yaşayan İstatistik
Konferans
Hacettepe Üniversitesi-Türkiye
Eylül 2013
Eylül 2013İleri Düzey Öngörü Yöntemleri
Konferans
Forum Gospodarczego-Polonya
Haziran 2013
Haziran 2013Yaşayan Matematik ve İstatistik
Seminer
Hacettepe Üniversitesi-Türkiye
Mayıs 2013
Mayıs 2013Yaşayan Matemetik
Seminer
Giresun Üniversitesi-Türkiye
Mayıs 2013
Mayıs 2013Yaşayan Matematik
Seminer
Hacettepe Üniversitesi-Türkiye
Aralık 2011
Aralık 2011Zaman Serisi Öngörüsünde İleri Düzey Yöntemler
Seminer
Orta Doğu Teknik Üniversitesi-Türkiye
Mayıs 2011
Mayıs 2011Yapay Sinir Ağları: Öngörü Sanatı
Seminer
Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi-Türkiye
Ekim 2010
Ekim 2010Optimizasyonda Yapay Zeka
Seminer
Ondokuz Mayıs Üniversitesi-Türkiye
Ocak 2010
Ocak 2010Bulanık Aritmetikte Doğrusal Programlama
Seminer
Hacettepe Üniversitesi-Türkiye
Mart 2008
Mart 2008Bulanık Zaman Serileri
Seminer
Hacettepe Üniversitesi-Türkiye
Nisan 2007
Nisan 2007Bulanık Regresyon Analizi
Seminer
Ondokuz Mayıs Üniversitesi-Türkiye
Mart 2004
Mart 2004