A Q-learning based load balanced and QoS-aware SDN approach: A case study in defence industry

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği A.B.D., Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: TEVFİK AKTAY

Danışman: Ceren Tuncer Şakar

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Geleneksel ağ rotalama yöntemleri üstel artan veri, cihaz çeşitliliği ve değişken hizmet talepleri karşısında yetersiz kalmakta ve daha yönetilebilir rotalama yöntemlerinin gerekliliğini hem Internet hem de LAN (İng. Local Area Networks) seviyesinde hissettirmektedir. SDN (İng. Software Defined Networks) yaklaşımının programlanabilir ve merkezi yönetim yapısı sayesinde dijital dünyanın veri trafiğinin akıllı algoritmalar ile daha demokratik şekilde yönetebileceği öngörülmektedir. Bu çalışmada, LAN altyapısına bir savunma sanayi şirketinin ağ ortamı vaka çalışması olarak belirlenmiştir. Bu iç ağ, onlarca anahtarlayıcı ile çok çeşitli istemcilere hizmet vermektedir. Mevcutta STP (İng. Spanning Tree Protocol) ile yönlendirme yapan tesisin ağ topolojisinin bir bölümü ve trafiği kabul gören yöntemler ile simule edilmiştir. Bu ağ ortamında; STP, kural tabanlı bir SDN yaklaşımı ve Q-öğrenme tabanlı SDN yaklaşımımız ile çeşitli test senaryoları çalışılmıştır. İstemcilere talep ettiği QoS (İng. Quality of Service) sağlarken sistemin yük dengelemesi de gerçekleştiren önerimiz çeşitli QoS performans metrikleri ve yük dengeleme göstergeleri altında etkin sonuçlar elde etmiştir.