Veri madenciliği yöntemleri kullanılarak küçük ve orta ölçekli işletmelere ilişkin bazı verilerin çözümlenmesi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik A.B.D., Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2012

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: FERHAT ÇAKIR

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): İBRAHİM ZOR

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Günümüzde hemen hemen her işletme faaliyet konusu ile ilgili veri depolamaktadır. Zaman içerisinde depolanan veriler büyük yığınlar haline gelmekte, ancak işlerlik kazanamamaktadır. Rekabet koşullarının zorlaştığı, müşteri beklentilerinin arttığı ve teknolojinin hızla gelişerek ileri boyutlara ulaştığı şu zamanda mevcut veri yığınlarının işlenerek anlamlı bilgiler elde edilmesi büyük önem kazanmıştır. Veri yığınları içerisinde gizli kalmış, ilginç ve öngörülemeyen bilgileri keşfetme konusunda ortaya çıkan ve zamanla gelişen veri madenciliği ile duyulan ihtiyaçlar doğrultusunda bilgiler elde edilmekte ve karar alma süreçlerinde kullanılmaktadır. İşletmeler için önemli bir kazanç olan bu bilgiler ışığında doğru hedef ve stratejiler belirlenebilmektedir.Tez çalışmasında işletmelerin uyguladıkları sistemli pazar araştırması, yurtiçi fuarlara katılım, istatistiksel kalite kontrol vb. sistem ve süreçlerden oluşan veri kümesine veri madenciliği modelleme yöntemlerinden olan sınıflandırma ve birliktelik kuralları uygulanmıştır. Sınıflandırma yöntemlerinden CART ve yapay sinir ağları kullanılarak işletmelerin gelişmelerini sağlayan sistem ve süreçlerin belirlenmesi, birliktelik kuralları ile de sistem ve süreçlerin birlikte görülme sıklıklarının bulunması amaçlanmıştır. Uygulanan yöntemler sonucunda elde edilen bilgiler ise amaçlar doğrultusunda değerlendirilmiştir.