Phase I analysis of variables type correlated data
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği A.B.D., Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2015
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: ERDİ DAŞDEMİR
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): MURAT CANER TESTİK
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:İstatistiksel süreç kontrolünde, kontrol grafikleri Faz I ve Faz II olmak üzere iki aşamalı olarak uygulanmaktadır. Faz I aşamasında, süreçle ilgili geriye dönük analizler yapılarak sistemin kontrol altında olduğu duruma ait parametreler tahmin edilir. Elde edilen güvenilir limitler, Faz II aşamasında süreci gerçek zamanlı izlemek için kullanılır. Birçok gerçek endüstriyel uygulamada süreç parametreleri bilinmemekte ve bu nedenle de Faz I analizinin yapılması gerekmektedir. Faz II aşamasındaki çevrimiçi gözlem performansları, Faz I analizi sonuçlarından etkilenmektedir. Ayrıca gerçek endüstriyel süreçlerin birçoğunda gözlemler bir zaman serisi olarak önceki gözlemlere bağımlıdır. Otokorelasyon olduğu zaman, Faz I uygulaması esnasında kontrol dışına çıkan gözlemlerin süreç dışında bırakılması, süreç parametrelerinin tahminlerini ve kontrol grafiğinin performansını etkilemektedir. Bu tezde, bağımlı gözlemlerin Faz I analizi incelenmiştir. Otokorelasyonlu gözlemler için Faz I analizinde nasıl bir yaklaşım izlenmesi gerektiği ve bu yaklaşımın Faz II aşamasındaki kontrol grafiklerinin performansına olan etkileri incelenmiştir. Yapılan simülasyon çalışmasında, özbağlanımlı AR(1) süreci ele alınmış ve Faz I analizinde iki ekstrem durumun etkileri incelenmiştir. Bu durumlar, parametre tahmini öncesinde tüm aykırı gözlemlerin süreç dışında bırakıldığı durum ve tüm aykırı gözlemlerin süreç içerisinde bırakıldığı durumdur. Faz I aşamasındaki parametre tahminleri aşamasında, her iki durum için de En Büyük Olabilirlik ve Koşullu Kareler Toplamı tahmin edicilerinin performansları incelenmiştir Faz I sonunda elde edilen tasarımlar kullanılarak Faz II aşamasında kontrol grafiklerinin ortalama tespit uzunluğu (ARL) performansları hesaplanmıştır Bu araştırmanın sonunda elde edilen sonuçlar, otokorelasyonlu bir veride %2 oranında aykırı gözlemin bulunmasının bile Faz I aşamasındaki parametre tahminlerini ve Faz 2 aşamasındaki kontrol grafiği performansını negatif bir şekilde etkilediğini ortaya koymaktadır.