Karayollarında meydana gelen trafik kazalarının karar ağaçları ve birliktelik analizi ile incelenmesi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik A.B.D., Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2011

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ESRA SÖZEN - ATILGAN

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): İBRAHİM ZOR

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Büyük veri kümelerinde beklenmeyen yapıların keşfi olarak tanımlanan veri madenciliği, bilgi teknolojilerindeki gelişim sayesinde artan veri yığınları içindeki kullanışlı bilgileri ortaya çıkarmak amacıyla günümüzde bankacılık, sigortacılık, pazarlama, tıp, biyoloji, güvenlik gibi birçok alanda uygulanmaktadır. Bu tez çalışmasında ise veri madenciliği yöntemleri trafik polisi tarafından kaza tespit tutanakları ile derlenen kaza verilerine uygulanarak, kazalara etki eden faktörler belirlenmeye çalışılmıştır.Tez çalışmasının amacı veri madenciliğini olabildiğince kapsamlı bir şekilde ele almak ve ülkemizde hala önemli bir sorun olan, her geçen gün insanlarımızın hayatını kaybettiği trafik kazalarını incelemektir.Çalışmanın uygulama kısmında trafik kazasında sürücüler ve yayaların kaza sonrasındaki durumuna etki eden faktörler, anlaşılması diğer yöntemlere göre daha kolay olan karar ağacı yöntemleri ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinden olan birliktelik kuralları ile incelenmiş ve sonuçları tartışılmıştır. Karar ağacı yöntemlerinden C5.0, Chaid, Quest, C&RT modelleri uygulanarak model değerlendirme kriterlerine göre en uygun model belirlenmeye çalışılmıştır.Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, Veritabanlarında Bilgi Keşfi, Sınıflandırma, Birliktelik Kuralları, İstatistik, Trafik Kazaları.