Web yazılım projelerinde homojen olmayan Poisson süreci yazılım güvenilirlik modellerinin karşılaştırılması
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği A.B.D., Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2015
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: RABİA BURCU KARAÖMER
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): OUMOUT CHOUSEİNOGLOU
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Yazılım güvenilirliği, proje başarısını doğrudan etkileyen önemli kalite faktörlerinden biridir. Yazılım güvenilirliğinin modellenmesi ile bir projenin ne kadar zaman sonra ve ne kadar efor sonucunda kullanıcıya sunulabileceği tahmin edilebilir. Bu da proje kaynak ve takvim planlamasında yardımcı olabilmektedir. Bu amaçla yazılım güvenilirlik modelleri yazılımların olgunluklarını ölçmede sıklıkla kullanılmaktadır. Literatürde yazılım güvenilirlik modellerinin karşılaştırılmasına yönelik birçok çalışma bulunmasına rağmen yazılım türünü dikkate alıp bu kapsamda yazılım güvenilirlik modellerinin karşılaştırılmasının yapılmasına ihtiyaç vardır. Bu çalışma, yazılım güvenilirliğini ölçmek için kullanılan modellerin web yazılımlarındaki performanslarının karşılaştırılmasını hedeflemektedir. Bu amaçla ALTAIR Savunma ve Yazılım Teknolojileri A.Ş. firmasının dört ayrı web yazılım projesinde tutulan olay kayıtları kullanılarak altı ayrı yazılım güvenilirlik modeli karşılaştırılmıştır. Karşılaştırmada kullanılan modeller; Üstel Homojen Olmayan Poisson Süreci Goel Okumoto, Musa Üstel, Büklümlü S Şekilli Homojen Olmayan Poisson Süreci, Geciktirilmiş S Şekilli Homojen Olmayan Poisson Süreci, Yamada ve Pham-Nordmann-Zhang Kesin Olmayan Hata Tespiti (PNZ-IFD) modelleridir. Yazılım güvenilirlik modellerinin uygulanması sırasında en çok olabilirlik tahmin yöntemi kullanılarak hata kayıt verilerine uygun model parametreleri, her bir model ve her bir proje için tahmin edilmiştir. En çok olabilirlik yöntemi ile model parametrelerinin tahmin edilmesi sırasında, elde bulunan hata kayıt verilerinin %100'ünün, %70'inin ve %50'sinin kullanılması durumları olmak üzere üç durum ayrı ayrı incelenmiş ve sonuçları değerlendirilmiştir. Tahmin edilen parametrelerle oluşturulan modellerin projelere uygunluğu hata kareler ortalaması (Mean Square Error, MSE), ortalama bağıl hata (Mean Magnitude Relative Error, MMRE), yüzde bağıl hata sapması (Percentage Relative Error Deviation, PRED) ve dengeli tahmini bağıl hata (Average Balanced Predicted Relative Error, A.BPRE) ölçümleri kullanılarak hesaplanmıştır. Her bir model için dört proje, üç durum (%100, %70, %50) ve dört ölçüm (MSE, MMRE, PRED, A.BPRE) sonucuna göre toplamda 48 farklı ölçüm alınmıştır. Bu 48 ölçüm içerisinden her bir ölçüm için en yüksek başarıya sahip model seçilmiş ve modeller buna göre sıralanmıştır. Çalışma sonucunda Geciktirilmiş S Şekilli Homojen Olmayan Poisson Süreci yazılım güvenilirlik modeli 13 durum ile en çok durumda başarılı model olmuştur. Ancak Yamada ve Üstel Homojen Olmayan Poisson Süreci Goel Okumoto modellerinin birbirlerine benzer hata tahminleri yapıp birbirlerine yakınsadığı düşünülmektedir. Bu nedenle bu iki modelin toplamda 23 durum ile en çok durumda en iyi sonucu veren modeller olması ile kullanılan diğer yazılım güvenilirlik modellerine göre daha iyi modelleme yapacağı düşünülmektedir.