Yaşam çözümlemesinde eş zamanlı yaşam süreleri
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik A.B.D., Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2015
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: SENA KESKİN
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): DURU KARASOY
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Yaşam çözümlemesi, tanımlanan herhangi bir olayın belirli bir başlangıç noktasından, ortaya çıkmasına kadar geçen sürenin incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemler topluluğudur. Yaşam çözümlemesinde sıkça kullanılan yöntemlerden biri yaşam süresi üzerinde etkili olan faktörlerin belirlenmesinde kullanılan Cox regresyon modelidir Cox regresyon modelinin orantılı tehlikeler varsayımına ek olarak bir diğer varsayımı ise eş zaman (tied) durumunun meydana gelmemiş olmasıdır. Ancak çalışmalarda genellikle eş zamanlı olarak meydana gelen başarısızlıklara rastlanmaktadır ve bu durum özel çözüm gerektirmektedir. Kesin (Exact) yöntem, Breslow yöntemi, Efron yöntemi, Kesikli (discrete) yöntem ve EM algoritmasına dayalı yöntem olarak bilinen yöntemler bu özel çözümlemelerdir. Çalışma boyunca incelenen yöntemlerden Breslow yöntemi, Efron yöntemi ve Kesin yöntem, eş zamanlı gözlemlerin olduğu duruma örnek olarak mide kanseri verilerine uygulanmış, Kesin yöntem ile Cox regresyon modelinin en iyi model olduğuna karar verilmiştir. Daha sonra eş zamanlı gözlemlerin olmadığı Akut miyokard infarktüsü (AMI) verilerine uygulanmış ve sonuçların aynı olduğu gözlenmiştir. Anahtar Kelimeler: Yaşam çözümlemesi, Cox regresyon, eş zamanlı yaşam süreleri.