COMPLEXITY MANAGEMENT IN VISUALIZATION OF VERY LARGE SPATIAL DATA

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Hacettepe Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, Bilgisayar Grafiği A.B.D., Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2017

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: BİLGEHAN ÇAKMAK

Danışman: Burkay Genç

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Veri görselleştirme görselleştirilecek verilerin boyutunun sürekli artması nedeniyle gün geçtikçe zorlaşıyor. Özellikle akıllı telefonların hemen hemen herkesin konum verisi üremesi sağladığı düşünülürse büyük coğrafi verileri bir istisna değildir. Bununla birlikte, bu tür büyük verilerin görselleştirilmesi düşük zum sevilerinde kalabalık, dağınık ve okunamaya bir haritada yapılmasını gerektirir. Zum seviyesini arttırırsak, daha fazla ayrıntı görüntüleyebiliriz, ancak görselin bütünlüğünü kaybederiz. Bu çalışmada, harita üzerinde ikili bir özelliğin görüntülenmesi durumunu değerlendiriyoruz. Verilerdeki özellik kümelerini tanımaya yönelik üç farklı yaklaşım uyguluyoruz. Daha sonra her küme iki özellik değerinden birini taşıyan bir coğrafi bölgeye denk getirilmektedir. Bu tip bir görselleştirme daha az bilgi kaybına neden olur. Kayıpları bilgi entropisi açısından ölçerek bu üç yöntemi entropi kazanımı, hafıza ve hız açısından karşılaştırıyoruz. Ayrıca, farklı görselleştirme senaryoları altında, ayrıntılı numaralandırılmış sonuçlar sağlıyoruz.