Programlama performansını etkileyen faktörlerin bilişsel tabanlı bireysel farklılıklar temelinde modellenmesi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Hacettepe Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi A.B.D., Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2013
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: SACİDE GÜZİN MAZMAN
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): ARİF ALTUN
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bu çalışmanın amacı programlama performansına etki eden bilişsel faktörlere ilişkin bir model geliştirerek, bu performans üzerindeki bilişsel tabanlı bireysel farklılıkların etkisini diğer demografik özelliklerin etkisi ile birlikte ortaya koymaktır. Çalışmada bilişsel bireysel farklılıklardan uzamsal beceri ve çalışma belleği ele alınarak, bu becerilerin öz yeterlilik, cinsiyet, ön deneyim ve üniversite değişkenleri ile birlikte programlama performansının ne kadarını yordadığı ve bu sürece anlamlı katkıda bulunan değişkenlerin önem sıraları ortaya konulmuştur. Çalışma üç farklı üniversitede, BÖTE bölümü 2. sınıf öğrencilerinden toplam 129 lisans öğrencisi ile yürütülmüştür. Verilerin analizinde veri madenciliğine dayalı tahminleyici non-parametrik yöntemlerden Artırılmış Regresyon Ağaçları ve Rastgele Ormanlar kullanılmıştır. Programlama performansının açıklanmasına ilişkin kurulan model her iki yöntemle de analiz edilerek değişkenlerin önem sıraları ve açıklanma oranı karşılaştırılmıştır. Artırılmış Regresyon Ağacı analizi sonuçlarına göre sekiz değişken programlama performansının %65'ini yordamıştır. Bu değişkenler arasından önem ağırlığı 0,4'ün üzerinde bulunarak modele anlamlı katkıda bulunan değişkenlerin sıralaması ise şu şekildedir; uzamsal yönelim becerisi, uzamsal bellek, öz yeterlilik algısı zihinsel döndürme becerisi, sözel bellek ve üniversite değişkeni. Cinsiyet ve ön deneyimin ise programlama performansını tahmin etmedeki modele katkıları anlamlı olarak bulunmamıştır. Rastgele orman analizi sonuçlarına göre sekiz değişken programlama performansının %60'ını yordamıştır. Rastgele ormanlar tekniği ile kurulan modelde önem ağırlı 0.4'ün üzerinde olarak modele anlamlı katkıda bulunan değişkenler şu şekildedir; üniversite, özyeterlilik, zihinsel döndürme, uzamsal bellek, uzamsal yönelim becerisi ve sözel bellek. Ön deneyim ve cinsiyet değişkenleri ise modele anlamlı katkıda bulunmamıştır. Modele anlamlı katkıda bulunan değişkenler her iki yöntemde de aynı olmakla birlikte, iki tekniğin kullandığı algoritmaların farklılaşması ile değişkenlerin önem sıraları da farklılaşmaktadır. Anahtar Sözcükler: Programlama performansı, bilişsel beceriler, bireysel farklılıklar, artırılmış regresyon ağacı, rastgele ormanlar