ChatGPT vs. Teacher Feedback: Impact on University Preparatory Class Essay Writing Quality
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Hacettepe Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, YABANCI DİLLER EĞİTİMİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2026
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: HATİCE ESLEM BAŞAR
Danışman: Elena Antonova Ünlü
Özet:Deneme yazımı, yükseköğretimde temel bir beceridir; özellikle üniversitelerin İngilizce hazırlık programlarında öğrenciler akademik yazma yeterliklerini geliştirir. Bu bağlamda biçimlendirici geri bildirim, ikinci dilde yazmayı destekler; ancak öğretmen geri bildirimi zaman alıcı olabilir ve büyük programlarda sürdürülebilmesi zorlaşabilir. ChatGPT gibi güncel yapay zekâ araçları, anında ve tutarlı geri bildirim sunan alternatif bir kaynak sağlamaktadır. Bu çalışma, ChatGPT-4 tarafından üretilen biçimlendirici geri bildirim ile geleneksel öğretmen biçimlendirici geri bildiriminin deneme yazma kalitesi üzerindeki karşılaştırmalı etkililiğini incelemiş ve yarı yapılandırılmış görüşmeler yoluyla öğrencilerin algılarını araştırmıştır. Yarı deneysel bir desenle yürütülen çalışmaya, Türkiye'de bir vakıf üniversitesinin İngilizce hazırlık programındaki B1+ düzeyindeki öğrenciler (n = 40) katılmıştır. Katılımcılar, ChatGPT-4 geri bildirimi ya da CELTA sertifikalı öğretim elemanlarından öğretmen geri bildirimi almıştır. Yazma performansı, standartlaştırılmış analitik bir rubrikle müdahale öncesi ve sonrası değerlendirilmiş; nicel veriler bağımsız örneklemler t-testleri ve tekrarlı ölçümler ANOVA ile analiz edilmiştir. Nicel aşamadan sonra, deney grubundan sekiz gönüllü öğrenciyle görüşme yapılmıştır. Gruplar arasında genel puanlarda anlamlı bir fark bulunmamış; ancak iki alanda etkileşim etkileri görülmüş ve ChatGPT-4 grubunun dilbilgisel doğrulukta ve deneme girişlerinin etkililiğinde daha fazla gelişim gösterdiği saptanmıştır. Görüşmeler, öğrencilerin yapay zekâ geri bildirimini özellikle küresel (içerik, organizasyon, tutarlılık) ve yerel (dilbilgisi, kelime bilgisi, yazım) sorunların giderilmesinde açık ve yararlı bulduklarını, buna karşın bazı alanlarda öğretmen geri bildiriminin daha destekleyici görüldüğünü göstermiştir. Genel olarak bulgular, yapay zekâ tarafından üretilen biçimlendirici geri bildirimin ikinci dil yazmanın belirli bileşenlerini geliştirebileceğini ve öğretmen geri bildirimini ölçeklenebilir biçimde tamamlayabileceğini göstermektedir.