MESLEKİ KIDEMİN KESME PUANI BELİRLEMEYE ETKİSİNİN GENELLENEBİLİRLİK KURAMI VE ÇOK YÜZEYLİ RASCH ÖLÇME MODELİ İLE İNCELENMESİ

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Hacettepe Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Eğitim Bilimleri A.B.D., Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2017

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: SÜLEYMAN KESER

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): NURİ DOĞAN

Özet:

Bu araştırmanın amacı puanlayıcıların çalışma yılı olarak ele alınan mesleki kıdem farklılıklarının, farklı standart belirleme yöntemleri ile elde edilen kesme puanlarına etkisini incelemektir. Araştırmada Millî Eğitim Bakanlığı tarafından 2014-15 ve 2015-1016 eğitim ve öğretim yıllarında sekizinci sınıf öğrencilerine ortak sınav şeklinde uygulanan Temel Eğitimden Orta Öğretime Geçiş sınavı 1. dönem matematik sorularının ayırt edicilik açısından en iyi 20 maddesinden oluşturulan çoktan seçmeli matematik başarı testi kullanılmıştır. Söz konusu test, Ankara ilindeki ortaokullardan seçkisiz örnekleme yöntemi ile belirlenen 907 sekizinci sınıf öğrencisine uygulanmıştır. Maddelerin Angoff, Nedelsky ve Ebel standart belirleme yöntemleri ile değerlendirilmesi amacıyla hazırlanan uzman değerlendirme formu ile aynı okullarda görevli ve hali hazırda sekizinci sınıflarda ders vermekte olan 40 matematik öğretmeninin değerlendirmeleri alınmıştır. Bu değerlendirmeler neticesinde elde edilen kesme puanları Genellenebilirlik Kuramı ve Çok Yüzeyli Rasch Ölçme Modeli ile analiz edilerek ortaya çıkan sonuçlar incelenmiştir. Yapılan analizler neticesinde; Angoff, Nedelsky ve Ebel standart belirleme çalışmalarında, mesleki olarak daha kıdemli olan puanlayıcı grubunun kesme puanları belirlemede göreceli olarak daha tutarlı olduğu görülmüştür. Kıdem seviyesinin artmasının yanı sıra puanlayıcı gruplarının çalışma yılı açısından homojenleşmesinin de belirlenen standartların tutarlılığını artırabileceği görülmüştür. Standart belirleme süreçlerinde kullanılan yaklaşımların ve süreçte yer alan puanlayıcıların değerlendirilmesinde Genellenebilirlik Kuramı ve Çok Yüzeyli Rasch Ölçme Modelinin birlikte kullanılmasının daha verimli olduğu ve araştırmacılara daha detaylı bilgiler sunabileceği sonucuna varılmıştır.