Örnekleme kuramında tahmin edicilere kalibrasyon yönteminin uygulanması

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik A.B.D., Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2012

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: NURSEL KOYUNCU

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): CEM KADILAR

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Tahmin edicilerin kalitesini artırmak amacıyla yardımcı değişken bilgisi kullanılarak sonlu kitle parametrelerinin kalibrasyon tahmin edicileri, İstatistikte yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, kitle ortalaması, varyansı, kovaryansı gibi kitle parametrelerinin kalibrasyon tahmin edicileri incelenmiştir. İlk olarak olasılıksal örnekleme tasarımları tanıtılmış ardından olasılıksal tahmin edicilerin özellikleri verilmiştir. Üçüncü bölümde literatürde var olan kalibrasyon tahmin edicilerinin özellikleri incelenmiştir.Kalibrasyon tabakalı rastgele örneklemede tabaka ağırlıklarının optimum bulunması amacıyla yapılmaktadır. Bu tez çalışmasında tabakalı rastgele örneklemede kitle ortalamasının tahmini için yeni kısıtlar altında yeni bir kalibrasyon tahmin edicisi önerilmiştir. Önerilen tahmin edici ile literatürde var olan kalibrasyon tahmin edicisini etkinlik bakımından karşılaştırmak amacıyla bir simülasyon çalışması yapılmıştır. Simülasyon çalışmasında dört farklı kitle düşünülmüş ve her bir kitleden seçilen tüm olası örneklemlerden tahminler yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar son bölümde tartışılmıştır.