Patolojide Dijital Algoritma Uygulamaları: Doku Mikrodizinlerinin (TMA) İmmünohistokimyasal Değerlendirmesinde Konvansiyonel Yöntem ile Sanal Slayt Kullanımı ve Qupath Algoritmasının Karşılaştırılması


Creative Commons License

Üner M., Terzioğlu H. G., Çadırcı S., Kösemehmetoğlu K., Aksoy S., Üner A.

31.ULUSAL PATOLOJİ KONGRESİ, İzmir, Türkiye, 26 Ekim - 30 Kasım 2022, cilt.6, ss.90

  • Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
  • Cilt numarası: 6
  • Basıldığı Şehir: İzmir
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.90
  • Hacettepe Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Dijital patoloji, rutin pratiğimize henüz yerleşmese de sanal slaytlar ile eğitim modüllerinde, arşivlemede, sunum/toplantılar yanısıra konsültasyonlarda yerini almaya başlamıştır. Dijital uygulamaların patoloji pratiğine yardımcı olabileceği bir diğer alan doku mikrodizinlerinin sık kullanıldığı biyobelirteç araştırma alanıdır ki bu alanda makine öğrenmesi / yapay zeka algoritmaları ön plana çıkmaktadır. QuPath, bu algoritmaların patolog tarafından kolayca uygulanabileceği, geliştirilebilir bir alt yapıya sahip, açık kaynak kodlu, esnek bir görüntü analizi platformudur. Bu çalışmada doku mikrodizinlerinde İHK değerlendirmesi yaptığımız bir araştırmada (p53 biyobelirtecinin meme karsinomu sağkalımına etkisi) dijital algoritmaların konvansiyonel yöntemlere katkısını ortaya koymayı amaçladık.