Prediction of surface roughness in boring of 1.2311 material using machine learning enhanced by virtual sampling methods

Akdulum A., Kayır Y.

INTERNATIONAL JOURNAL OF MATERIAL FORMING, cilt.19, sa.36, ss.1-21, 2026 (SCI-Expanded, Scopus)

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 19 Sayı: 36
  • Basım Tarihi: 2026
  • Doi Numarası: 10.1007/s12289-026-02004-y
  • Dergi Adı: INTERNATIONAL JOURNAL OF MATERIAL FORMING
  • Derginin Tarandığı İndeksler: Scopus, Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED), Compendex, INSPEC
  • Sayfa Sayıları: ss.1-21
  • Hacettepe Üniversitesi Adresli: Evet