AKILLI TV ADLİ BİLİŞİMİ: TİZEN 6.0 TABANLI AKILLI TV CİHAZLARININ MÜDAHALESİZ ANALİZİ

Creative Commons License

ŞEN S.

Güvenlik Bilimleri Dergisi, cilt.15, sa.1, ss.18-41, 2026 (TRDizin)

Özet

Bu çalışmada, Tizen 6.0 işletim sistemine sahip bir akıllı televizyonda adli analiz yapılmış ve dijital delil toplama süreci detaylandırılmıştır. Çalışmanın temel amacı, akıllı televizyonlardan adli kopya alma yöntemlerini açıklamak ve televizyonda saklanan kullanıcı verilerini analiz etmektir. Araştırma kapsamında, kök erişimi (root) gerektirmeyen yöntemler kullanılarak geliştirici modunda Smart Development Bridge (SDB) aracıyla veri yedeklemesi yapılmıştır. Analiz sürecinde Smart Development Bridge (SDB), FTK Imager, SQLite tarayıcısı ve Dcode gibi adli araçlar kullanılmıştır. Bu araçlar sayesinde akıllı televizyondan elde edilen veriler detaylı bir şekilde incelenmiş ve adli açıdan değerli bilgiler elde edilmiştir. Toplanan veriler arasında internet geçmişi, TV ve uygulama kullanım verileri, kullanıcı hesap bilgileri, USB bağlantı geçmişi ve kablosuz ağ bilgileri gibi kritik unsurlar yer almaktadır. Çalışma, akıllı televizyonlar için sistematik bir adli analiz prosedürü sunarak bu alandaki araştırmalara katkıda bulunmaktadır. Akıllı televizyonların kullanımının giderek arttığı düşünüldüğünde bu tür cihazlardan elde edilebilecek dijital delillerin önemi büyüktür. Bu bağlamda geliştirilen yöntemler, dijital adli bilişim uzmanlarının televizyon tabanlı soruşturmalarda daha etkili sonuçlar elde etmelerine yardımcı olabilir.
In this study, forensic analysis was performed on a smart TV with Tizen 6.0 operating system, and the digital evidence collection process was detailed. The study's main purpose is to explain the methods of obtaining forensic copies from smart TVs and to analyze the user data stored on the TV. Within the scope of the research, data backup was performed with the Smart Development Bridge (SDB) tool in developer mode using methods that do not require root access. Forensic tools such as Smart Development Bridge (SDB), FTK Imager, SQLite browser, and Dcode were used in the analysis process. Thanks to these tools, the data obtained from the smart TV was examined in detail, and forensically valuable information was obtained. The collected data includes critical elements such as internet history, TV and application usage data, user account information, USB connection history, and wireless network information. The study contributes to the research in this field by presenting a systematic forensic analysis procedure for smart TVs. Considering the increasing use of smart TVs, the importance of digital evidence that can be obtained from such devices is great. In this context, the developed methods can help digital forensic experts obtain more effective results in television-based investigations.