Türkiye Ulusal Jeodezi Komisyonu (TUJK) 2022 Yılı Bilimsel Toplantısı, Kocaeli, Türkiye, 2 - 04 Kasım 2022, ss.1-2
Atmosferin etkisi GNSS (Global Navigation Satellite System) sinyalleri için en önemli hata kaynaklarından
bir tanesidir. Genel olarak iyonosfer ve troposfer, atmosferin GNSS sinyalleri
üzerindeki toplam etkisini temsil etmek üzere kullanılan iki temel katmandır.
GNSS sinyalleri için iyonosferin etkisi kullanılan frekansa bağlı olduğundan
çift frekanslı sinyal kombinasyonları kullanarak etkisini büyük oranda ortadan
kaldırmak mümkündür. Ancak troposferin GNSS sinyalleri üzerindeki etkisi kullanılan
frekansa bağlı olmadığı için ilgili kombinasyonlar yardımıyla etkisini ortadan
kaldırma mümkün değildir. Bu nedenle GNSS konum belirleme tekniklerinde uygulanan
standart yaklaşım troposferin etkisini deneysel modeller aracılığıyla
düzeltmektir. Troposferik gecikme, Hassas GNSS uygulamalarında düzeltilmesi
gereken bir hata kaynağı iken diğer yandan ayrıca atmosferdeki su buharı
miktarını temsil eden bir büyüklüktür. Bir diğer deyişle GNSS sinyalleri
kullanılarak sinyal yolu boyunca atmosferdeki su buharı miktarı hakkında bilgi
veren troposferik gecikmeyi elde edilebilir. Son yıllarda Hassas Nokta
Konumlama (Precise Point
Positioning, PPP) geleneksel GNSS yöntemlerine
bir alternatif olarak troposferik gecikme türetmek için yaygın olarak
kullanılmaktadır. Özellikle IGS (International GNSS Service) tarafından gerçek
zamanlı ürünlerin kullanıma açılması gerçek zamanlı troposferik gecikme
kestirimi için PPP’yi popüler tekniklerden biri haline getirmiştir. Öte yandan Galileo
ve BeiDou gibi yeni nesil küresel navigasyon sistemlerinin ortaya çıkması gerçek
zamanlı PPP çözümünün hem konum belirleme hem de troposferik gecikme kestirimi açısından
performansını iyileştirmek adına önemli fırsatlar sunmaktadır. Sonuç olarak
yeni nesil küresel navigasyon sistemlerinin troposferik gecikme kestiriminde
kullanımı GNSS topluluğu arasında oldukça ilgi çekici bir konu haline gelmiştir.
Bu kapsamda bu çalışmanın temel amacı GPS, GLONASS, Galileo ve BeiDou olmak
üzere dört küresel uydu sisteminin, gerçek zamanlı PPP ile ZTD (zenith total delay) kestiriminde en güncel performanslarının değerlendirilmesidir.
Ayrıca bu çalışma bu dört küresel sistemin ortak olarak kullanıldığı çoklu GNSS
PPP çözümünü de gerçek zamanlı ZTD kestirimi için değerlendirmektedir. Bu çalışma
kapsamında gerçekleştirilen deneysel testler 3-16 Temmuz 2022 tarihleri
arasında küresel olarak dağılmış 15 farklı IGS istasyonundan elde edilen günlük
çoklu GNSS gözlemlerini içermektedir. Ek olarak IGS tarafından üretilen resmi troposfer
ürünleri bu çalışmada PPP çözümleri için troposfer kestirimlerinin
performansını değerlendirmek adına kullanılmıştır. Sonuçlar gerçek zamanlı
troposferik gecikme kestirimi için GPS, GLONASS, Galileo ve BeiDou PPP
çözümlerinin sırasıyla 1,09, 1,44, 1,07 ve 1,17 cm doğruluğa sahip olduğunu
göstermiştir. Bu analizler GPS, Galileo ve BeiDou PPP çözümlerinden elde edilen
değerlerin gerçek zamanlı troposferik gecikme kestirimi için karşılaştırılabilir
olduğunu göstermektedir. Troposferik gecikme kestirimi için GLONASS PPP
çözümünden elde edilen doğruluk ise diğer çözümlerin bir hayli gerisinde
kalmıştır. Troposferik gecikme kestiriminde çoklu GNSS PPP çözümünden elde
edilen doğruluk ise 0,97 cm’dir. Bu sonuçlar çoklu GNSS PPP çözümünün GPS,
GLONASS, Galileo ve BeiDou PPP çözümlerinin troposferik gecikme kestirimi
performansını sırasıyla %11,4, %32,7, %9,7 ve %17,2 oranlarında iyileştirdiğini
ortaya koymuştur.
For GNSS
(Global Navigation Satellite System) signals, one of the most crucial error
sources is the influence of the atmosphere. Generally, the ionosphere and
troposphere are two fundamental layers used to represent the total influence of
the atmosphere on GNSS signals. As the influence of the ionosphere for GNSS
signals depends on the applied frequency, it is possible to eliminate its
impact substantially using dual-frequency combinations. However, since the
effect of the troposphere on GNSS signals is not dependent on the applied
frequency, there is no possibility of eliminating its impact through
corresponding combinations. Therefore, the standard procedure utilized in GNSS
positioning techniques is to correct the tropospheric effect thanks to
empirical models. While the tropospheric delay is an error source that needs to
deal with in precise GNSS applications, it is also an amount that represents
the water vapor content in the atmosphere. In other words, it is possible to
acquire the tropospheric delay that provides information about the water vapor
content along the signal path using GNSS signals. In recent years, Precise
Point Positioning (PPP) has commonly been used to derive the tropospheric delay
as an alternative to conventional GNSS methods. In particular, the reveal of
IGS (International GNSS Service) real-time products has made PPP one of the
most popular techniques for real-time tropospheric delay estimation. Besides,
the emergence of new-generation navigation systems, namely Galileo and BeiDou,
has offered considerable opportunities to improve the real-time PPP performance
in positioning accuracy and tropospheric delay estimation. As a result, the use
of new-generation navigation systems in tropospheric delay estimation has been
an attractive topic within the GNSS community. In this regard, the principal
objective of this study is to evaluate the latest performance of four global
constellations, GPS, GLONASS, Galileo, and BeiDou, in ZTD (zenith total delay)
estimation with real-time PPP. Also, this study assesses the multi-GNSS PPP
solution that contains these four global constellations for estimating
real-time ZTD. The experimental tests conducted in this study employ a daily
multi-GNSS observation dataset collected at 15 globally distributed IGS stations
for July 3-16, 2022. In addition, the official troposphere products generated
by IGS are used in this study to evaluate the tropospheric delay estimation
performance for PPP solutions. The results indicate that GPS, GLONASS, Galileo,
and BeiDou PPP solutions present 1.09, 1.44, 1.07, and 1.17 cm accuracies for
real-time tropospheric delay estimation, respectively. These analyses present those
results obtained from GPS, Galileo, and BeiDou PPP solutions are comparable for
real-time tropospheric delay estimation. For the tropospheric delay estimation,
the accuracy acquired from the GLONASS PPP solution is far behind the other
solutions. In the tropospheric delay estimation, the accuracy computed for the
multi-GNSS solution is 0.97 cm. The results also reveal that the multi-GNSS PPP
solution improves the tropospheric delay estimation performance of GPS,
GLONASS, Galileo, and BeiDou PPP solutions by 11.4%, 32.7%, 9.7%, and 17.2%,
respectively.