Prediction of Feed Force with Machine Learning Algorithms in Boring of AISI P20 Plastic Mold Steel
MATERIALS TODAY COMMUNICATIONS, ss.1-16, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Basım Tarihi: 2024
- Doi Numarası: 10.1016/j.mtcomm.2024.110704
- Dergi Adı: MATERIALS TODAY COMMUNICATIONS
- Derginin Tarandığı İndeksler: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED), Scopus, Compendex, INSPEC
- Sayfa Sayıları: ss.1-16
- Hacettepe Üniversitesi Adresli: Evet