Üretken yapay zekâ ile uyarlanabilir geri bildirim sağlayan eğitsel oyun tasarlanması, geliştirilmesi ve değerlendirilmesi
Turkish Journal of Education, cilt.15, sa.2, ss.86-114, 2026 (ESCI, TRDizin)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 15 Sayı: 2
- Basım Tarihi: 2026
- Doi Numarası: 10.19128/turje.1847304
- Dergi Adı: Turkish Journal of Education
- Derginin Tarandığı İndeksler: Emerging Sources Citation Index (ESCI), EBSCO Education Source, Education Abstracts, ERIC (Education Resources Information Center), Psycinfo, Directory of Open Access Journals, TR DİZİN (ULAKBİM), Education Source Ultimate (EBSCO)
- Sayfa Sayıları: ss.86-114
- Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
- Hacettepe Üniversitesi Adresli: Evet
Özet
Programlama eğitimindeki pedagojik zorlukları ve statik geri bildirim mekanizmalarının sınırlılıklarını ele almayı amaçlayan bu çalışmada, C++ öğretimi için yapay zekâ destekli, uyarlanabilir bir Rol Yapma Oyunu (RPG) tasarlanmış ve değerlendirilmiştir. Teorik tasarım ile uygulama arasındaki boşluğu doldurmak amacıyla Tasarım Tabanlı Araştırma metodolojisi benimsenmiştir. 70 katılımcıyı kapsayan beş iteratif döngü boyunca, Erişim Destekli Üretim (RAG) mimarisi ve Büyük Dil Modelleri entegre edilerek öğrenci performansına duyarlı dinamik bir geri bildirim sistemi oluşturulmuştur. Bulgular, kısa vadeli oyun müdahalesinin akademik tutum ve motivasyonda istatistiksel olarak anlamlı bir değişiklik yaratmadığını göstermiştir. Ancak sistem kararlılığının sağlandığı ilerleyen aşamalarda, nitel veriler öğrenci odağının arayüz sorunlarından programlama kavramlarının derinlemesine öğrenilmesine doğru kaydığını işaret etmiştir. Oyun içi log verileri, uyarlanabilir mekanizmaların ve yansıtıcı unsurların, öğrencilerin verimsiz deneme-yanılma stratejilerinden daha analitik davranışlara geçişine yardımcı olduğunu öne sürmüştür. Kritik bir bulgu olarak sonuçlar, yansıtma mekanizmasının hataların bir başarısızlık değil, öğrenme sürecinin doğal bir parçası olarak ele alındığı psikolojik açıdan güvenli bir alanın oluşturulmasına katkı sağladığını ima etmektedir. Bu kişiselleştirilmiş desteğin, öğrencilerin duygusal dayanıklılığını destekleyerek öğrenilmiş çaresizlik döngüsünü hafifletme potansiyeli taşıdığı görülmüştür. Çalışma, üretken yapay zekânın eğitsel bir iskele olarak kullanımının davranışsal etkilerine ışık tutarak tasarımcılar için kanıta dayalı bir dizi ilke sunmaktadır.
Aiming to address pedagogical challenges in programming education and the limitations of static feedback mechanisms, this study designed and evaluated an AI-supported adaptive Role-Playing Game (RPG) for teaching C++. The Design-Based Research methodology was adopted to bridge the gap between theoretical design and practice. Across five iterative cycles involving 70 participants, a dynamic feedback system responsive to student performance was created by integrating Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture and Large Language Models. Findings indicated that the short-term game intervention did not yield a statistically significant change in academic attitude and motivation. However, in later stages where system stability was secured, qualitative data indicated a shift in student focus from interface issues to deeper learning of programming concepts. In-game log data suggested that adaptive mechanisms and reflective elements helped transition students from inefficient trial-and-error strategies toward more analytical behavior. Crucially, the findings imply that the reflection mechanism contributed to establishing a psychologically safe space where mistakes were treated as an intrinsic part of the learning process rather than failures. This personalized support appeared to show potential in mitigating the cycle of learned helplessness by supporting students' emotional resilience. The study offers a set of evidence-based principles for designers by illuminating the behavioral effects of using generative AI as an educational scaffold.