Genç Kohortta EEG Tabanlı Üstbiiş İmzalarının Öngörü Modelleri: İkiz ve Kardeşlerde Algısal Karar Verme, Metabilişsel Farkındalık ve Genetik/Çevresel Faktör İlişkileri (Predictive Modeling of EEG-Based Metacognitive Signatures in a Young Cohort: Perceptual Decision-Making, Metacognitive Awareness, and Genetic–Environmental Contributions in Twins and Siblings)

Aydın S. (Yürütücü), Özer S., Bağcaz A., Efe M. Ö., Çelik S.

TÜBİTAK Projesi, 1001 - Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı, 2026 - 2029

Proje Türü: TÜBİTAK Projesi
Destek Programı: 1001 - Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı
Başlama Tarihi: Ekim 2026
Bitiş Tarihi: Ekim 2029

Proje Özeti

Bu disiplinlerarası proje, Z kuşağı üniversite öğrencilerinde algısal karar verme yeteneklerinin ve metabilişsel farkındalığın beyin dinamiklerine nasıl yansıdığını incelemektedir. Elektroensefalografi (EEG), davranışsal değerlendirmeler ve yapay zekâ modellerini bir araya getiren çalışma; sağlıklı kontroller, ikiz/kardeş grupları ve Majör Depresif Bozukluk (MDB) tanısı almış öğrenciler genelinde görevle uyarılmış nöral desenlerin yanı sıra dinlenim durumu içsel fonksiyonel beyin ağlarını analiz etmektedir.

Hacettepe Üniversitesi Biyofizik Anabilim Dalı'ndan Dr. Aydın liderliğinde; psikiyatri, psikoloji ve bilgisayar bilimleri uzmanlarıyla multidisipliner iş birliği içinde yürütülen proje sistematik olarak şunları değerlendirmektedir:

Nöral İmzalar: Karar doğruluğu, hızı ve özgüvenin farklı beyin ağlarıyla nasıl haritalandığı.
Genetik ve Çevresel Etkenler: Farklı akademik disiplinlerden ikiz ve kardeş kohortları kullanılarak kalıtsal ve çevresel faktörlerin katkısı.
Klinik Öngörüler: Depresyon profillerinin ayırt edilmesine yardımcı olan ve klinik karar destek mekanizmalarına ışık tutan yaşa özgü erken nörofizyolojik belirteçler.

Metabilişin ve bilişsel duyarlılığın nöral temellerini belirlemeyi hedefleyen bulgular, kişiselleştirilmiş eğitim protokollerine yön vermeyi ve yapay zekâ destekli yeni psikiyatrik değerlendirme araçlarının geliştirilmesini amaçlamaktadır.