Kayıp veri durumunda sağlam kestirim

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik A.B.D., Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2012

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ONUR TOKA

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): MERAL ÇETİN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışmadaki amaç, hem aykırı değer hem de kayıp veri bulunduran veri kümesinin kayıp değerlerine ve parametre kestirimlerine aykırı değerlerden en az etkilenecek şekilde ulaşabilmektir.Çalışmada kayıp veri ile ilgili tanımlamalar, kayıp veri yükleme yöntemleri ve kayıp verinin tarihsel gelişimi ile ilgili bilgiler verilmiştir. Sağlam istatistik ve sağlam kestirim ile ilgili bilgiler verilerek çalışmada kullanılan sağlam kestirimler açıklanmıştır. Kayıp veri durumunda sağlam kestirim için yapılan çalışmalar aktarılmıştır.Uygulamada iki veri kümesi ele alınmıştır. İlk örnekte belli oranda bozuluma sahip veri kümelerinin rasgele olacak şekilde silinmiş kayıp değerleri klasik ve sağlam yöntemlerle elde edilmiştir. Kayıp değerleri yüklenen veri kümesinin ortalama vektörü ve kovaryans matris kestirimleri için sağlam yöntemlerle çözümleme yapılmıştır. İkinci uygulamada ise regresyon veri kümesinden rasgele şekilde silinmiş kayıp değerler için klasik ve sağlam veri yükleme (imputasyon) yöntemleri kullanılarak kayıp veri kestirimleri karşılaştırılmıştır.Sonuç olarak, veri kümesinin dağılımında bozulumların olması, aykırı değerlerin bulunması kayıp değerlerin ve parametrelerin kestirimlerinde sorun yarattığı görülmüştür. Bu sorunu çözmek için sağlam yöntemler kullanılan kayıp veri yükleme yöntemlerin kullanılmasının daha etkin sonuçlar getirdiği gösterilmiştir.